Diatom responses to river water quality in the Kruger National Park, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the Kruger National Park (KNP) is a protected area, it is not exempted from anthropogenically induced impacts, which often compromise river water flow and quality. Measures of river water quality in South Africa have conventionally been based on water chemistry as well as different ecological indicator groups such as fish and macroinvertebrates. Diatoms have been shown to be useful indicators of changes in water quality resulting from pollution and land-use impacts.Objectives: To determine the applicability of diatoms for hind-casting water quality in the KNP and to compare recent diatom community composition with those from the 1980s.Methods: In this study, pH and electrical conductivity (EC) were used to evaluate temporal changes in water quality of three rivers within the KNP. Additionally, we made use of historic diatom samples from three of the five perennial rivers to evaluate if diatom communities reflected changes in water conditions between 1983 and 2015.Results: Diatom community structure was significantly different between 1983 and 2015. Diatom-based index scores (SPI) indicated an improvement in water quality for the Letaba and Olifants rivers.Conclusion: Diatoms were shown to be useful indicators of current water quality and are also useful for determining temporal changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».