Climate‐induced yellow‐cedar decline on the island archipelago of Haida Gwaii
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global rise in temperature and associated changes in climate have led to decline of forests around the globe, across multiple species and ecosystems. Yellow‐cedar ( Callitropsis nootkatensis ) decline is one of the most severe in North America. We found abundant evidence of tree decline and mortality on Haida Gwaii across multiple watersheds and over a range of elevations. This decline on Haida Gwaii parallels the broader yellow‐cedar decline in terms of spatial distribution, symptoms, magnitude, and timing. However, Haida Gwaii has a more temperate climate and ephemeral snowpack than declining yellow‐cedar forests in Alaska where the link to climate was first uncovered. Given these important differences, we investigated several possible drivers both at the local and at the regional scale, using population demography, dendrochronology, and daily weather data. We explored stand dynamics as a driver and tested the known link to climate. Our results are inconsistent with stand dynamics as a driver of elevated decline and mortality. Neither increased competition nor aging of a cohort explains the decline. Alternatively, the magnitude and timing of the decline are consistent with well‐documented long‐term directional trends in regional climate. Onset of basal area increment decline and mortality have been accumulating over time, with increased rates since the 1980s. Our sites were located at the edge of the expected range of mortality, and we found only four thaw–freeze events over the past ~80 yrs. However, superposed epoch analysis using daily weather data revealed that mortality and onset of decline events were associated with warmer winter conditions, consistent with the drivers from Alaska. Rather than isolated extreme thaw–freeze events, warmer winter temperatures on Haida Gwaii may mean less cold hardening throughout the winter, which exposes yellow‐cedar’s fine roots to varying degrees of freezing damage over multiple winter thaw–freeze cycles, causing physiological stress, tree decline, and eventual death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».