Serologic and urinary survey of exposure to <i>Leptospira</i> species in a feral cat population of Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Recent studies show that cats could play an important role in the transmission of Leptospira species. There are few reports of leptospirosis on Prince Edward Island (PEI) and none in cats. The objective of this study was to determine the prevalence of serum antibodies against Leptospira serovars and of Leptospira DNA in the urine of a population of free-roaming cats. Methods Paired blood and urine samples were collected from 200 cats brought to a trap–neuter–return program. Antibody titers against six Leptospira serovars (Bratislava, Canicola, Gryppotyphosa, Hardjo, Pomona, Icterohaemorrhagiae) were determined by microscopic agglutination test. PCR was performed on urine samples to identify urine shedding of Leptospira DNA. Results Antibodies were detected in 20/200 cats (10%) for at least one serovar, with titers ranging from 1:50 to 1:6400 (all serovars tested, except Hardjo). Urine samples of 7/200 cats (3.5%) were PCR-positive. Conclusions and relevance Feral cats in PEI had a higher than expected exposure to leptospirosis and can shed DNA from pathogenic Leptospira species in urine. Further studies are needed to determine the prevalence of exposure to leptospirosis in other species on PEI and the potential role of feral cats in transmission of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».