Assessment Of Tumour Infiltrating Lymphocytes And Pd-l1 Expression In Adenoid Cystic Carcinoma Of The Salivary Gland
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Early phase clinical studies are ongoing to evaluate the role of immune checkpoint inhibitors in adenoid cystic carcinoma (ACC) despite a paucity of information on the immune microenvironment. This study aims to better characterize the immune microenvironment of ACC tumours and evaluate survival outcomes based on tumour infiltrating lymphocyte (TIL) and programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression. METHODS: Patient characteristics, treatment and outcome data were collected for 24 ACC patients. The CD8+(cluster of differentiation 8) TIL and PD-L1 expression were quantified by immunohistochemistry. Marker expression and survival outcomes were evaluated by Kaplan-Meier analysis. RESULTS: All cases were negative for PD-L1 expression; four cases had focal high, eight cases had focal moderate and 12 cases had low TIL expression. Based on TIL expression, there was no difference in disease-free or overall survival. CONCLUSION: Adenoid cystic carcinoma tumours were found to be associated with a poor immunogenic microenvironment, with absent PD-L1 expression and low CD8+ TILs. There was no association between TIL expression and survival. These data suggest that PD-L1 and TIL expression are unlikely to be useful as predictive biomarkers for response to immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».