Frogs in boiling water: a moderated-mediation model of exploitative leadership, fear of negative evaluation and knowledge hiding behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to utilize the cognitive appraisal theory of stress and coping by conducting a joint investigation of the mediating role of knowledge hiding behaviors in the relationship of exploitative leadership on employee’s work related attitudes (i.e. turnover intentions) and behaviors (e.g. job performance, creativity) and fear of negative evaluation in influencing this mediation. Design/methodology/approach Using the Preacher and Hayes’ (2004) moderated-mediation approach, the authors tested the model by collecting multi-wave and two-source data from employees and fellow peers ( n = 281) working in the service sector of Pakistan. Findings Results of the study demonstrate that exploitative leadership adversely influences one’s performance and turnover intentions through knowledge hiding behaviors. The fear of negative evaluation moderates the indirect effects of exploitative leadership on employee’s outcomes through knowledge hiding behaviors such that these indirect effects are stronger for individuals possessing low levels of fear of negative evaluation. Originality/value The current study contributes to knowledge management and dark leadership literature by suggesting knowledge hiding behaviors as a process through which exploitative leaders unveil their negative effects on employee’s outcomes. This study is also unique in the sense, as it posits that employees might vary because of their dispositional traits (i.e. low fear of negative evaluation) in responding to exploitative leadership with greater knowledge hiding behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».