Large Vessel Stroke Following Multiple Other Strokes and Cardiomyopathy in a Forty-Nine-Year-Old COVID-19 Patient
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus known as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has made its presence known on the centerstage of worldwide healthcare in 2020. Although it is widely known about its pulmonary presence and ensuing complications, evidence is emerging that there are other organ systems including the cardiovascular and cerebrovascular systems that may be damaged by this virus. There have been reports of large vessel stroke occurring in coronavirus disease 2019 (COVID-19) positive patients, with very few reported in the age group less than 50 years. In this case, we describe a previously healthy 49-year-old male who presented with signs of stroke, and was found to have the novel coronavirus as he had been suffering from upper respiratory tract symptoms for 3 weeks. He subsequently developed further large vessel stroke while in the hospital despite being started on antiplatelet therapy. He was also found to have new onset cardiomyopathy. He was started on anticoagulation and discharged with follow-up for cardiomyopathy testing outpatient. This case begs the question on which anticoagulation to utilize in COVID-19 positive patients to be effective in preventing thrombotic events. It is postulated that a pro-inflammatory state induced by the virus and the virus' affinity for angiotensin converting enzyme-2 receptors in the cerebral vasculature are predispositions to cause a stroke. The virus also directly damages cardiac myocytes causing a number of cardiac complications including cardiomyopathy. It is crucial that guidelines on anticoagulation choice and indications for when to start anticoagulation be developed in order to prevent the more devastating consequences of thrombosis and embolism and their subsequent clinical sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».