Lipid oxidation during thermogenesis in high-altitude deer mice (<i>Peromyscus maniculatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
When at their maximum thermogenic capacity (cold-induced V̇o2max), small endotherms reach levels of aerobic metabolism as high, or even higher, than running V̇o2max. How these high rates of thermogenesis are supported by substrate oxidation is currently unclear. The appropriate utilization of metabolic fuels that could sustain thermogenesis over extended periods may be important for survival in cold environments, like high altitude. Previous studies show that high capacities for lipid use in high-altitude deer mice may have evolved in concert with greater thermogenic capacities. The purpose of this study was to determine how lipid utilization at both moderate and maximal thermogenic intensities may differ in high- and low-altitude deer mice, and strictly low-altitude white-footed mice. We also examined the phenotypic plasticity of lipid use after acclimation to cold hypoxia (CH), conditions simulating high altitude. We found that lipids were the primary fuel supporting both moderate and maximal rates of thermogenesis in both species of mice. Lipid oxidation increased threefold in mice from 30°C to 0°C, consistent with increases in oxidation of [13C]palmitic acid. CH acclimation led to an increase in [13C]palmitic acid oxidation at 30°C but did not affect total lipid oxidation. Lipid oxidation rates at cold-induced V̇o2max were two- to fourfold those at 0°C and increased further after CH acclimation, especially in high-altitude deer mice. These are the highest mass-specific lipid oxidation rates observed in any land mammal. Uncovering the mechanisms that allow for these high rates of oxidation will aid our understanding of the regulation of lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».