Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Neonatal aeromedical transport is inherently dangerous, (Bouchut, Lancker, Chritin, & Gueugniaud, 2011; Schierholz, 2010), but for Nunavut, Canada, serviced by Keewatin Air, this is the only option to accessing specialized care (McKenzie, 2015). The purpose of this practicum is to support Keewatin Air with a Neonatal Transport Improvement Project (NTIP) to help their staff safely transport neonates. Methods: A needs assessment with Keewatin Air was conducted to determine: 1) neonatal knowledge gaps; 2) relevant primary needs; and 3) resources for continuing education. This writer then consulted with neonatal experts to identify evidence-based recommendations for neonatal transport team training, and how to maintain neonatal safety on transport. Results: Keewatin Air staff identified three primary needs: risk mitigation; improving access to Neonatal Resuscitation Program (NRP); and financial support, and consultation with neonatal experts revealed simulation is the ideal training format. NTIP is presented in two parts: Program Support Presentation, and Simulation Educational Toolkit. The former is a PowerPoint presentation that offers solutions to the identified program needs, and the latter includes the foundations of simulation, educator preparatory material, advice for facilitating effective simulation, and a collection of neonatal simulation scenarios. The simulation toolkit also includes an objective evaluation plan to assess the efficacy of this education. Conclusion: Keewatin Air will now have a toolkit to integrate into their curriculum to improve their medical staff’s neonatal competencies and ultimately neonatal safety during aeromedical transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».