Notes from the Field: E-waste in Brasil - Lixo Eletrônico and MetaReciclagem
Notice bibliographique
Résumé
As probably every other country in the world, in recent years Brazil has seen an immense increase in the production and consumption of electro-electronics equipment, which generates, as expected, an equally large amount of e-waste. However, there is a general lack of information about health and environmental issues among actors involved with the e-waste cycle, and very limited public discussion about the topic. Also, proper legislation to regulate the destination of all this material does not yet exist. The National Policy on Solid Residuals, which has been discussed in the Brazilian Congress since 1991, had shown signs of including ewaste management. But the responsible working group in the Chamber of Deputies has recently decided to make an amendment to its 33rd article, dealing with the regulation of reverse logistics (take-back) and mandatory recycling of special waste, and no longer considering electronic equipment as such. In response to that, the collective Lixo Eletrônico decided to publish a manifesto and open an online petition drawing attention to the change in the bill. The article offers an overview of the situation and the issues involved and explains the action that is being carried out by the Lixo Eletrônico Collective, presenting the first outcomes and next steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».