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Enregistrement W3138914596 · doi:10.1002/jhbp.943

The “Two‐Step” approach for classifying the severity of acute pancreatitis: A retrospective study

2021· article· en· W3138914596 sur OpenAlexaff
Yun Zhang, Cheng Zhang, Wenqiao Yu, Zhi‐En Wang, Jian Zhang, Tingbo Liang

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepato-Biliary-Pancreatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAcute pancreatitisMedicineRetrospective cohort studyIntensive care unitdBcSOFA scoreIntensive care medicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Revised Atlanta Classification (RAC) and Determinant-Based Classification (DBC) are currently two widely adopted systems for evaluating the severity of acute pancreatitis (AP). This study aimed to overcome the inaccuracies and limitations that existed in them. METHODS: We retrospectively analyzed 298 patients with AP. The "Two-Step" approach was divided into an early organ failure (OF) assessment: (I) none, (II) transient, (III) single persistent, and (IV) multiple persistent; and a later local complications assessment: (A) none, (B) sterile, and (C) infectious. Patients with AP who died before the second step were classified into category X. The "Two-Step" approach was then compared to the RAC and DBC. RESULTS: As the patients' grades increased (I to IV), organ support treatment rates, intensive care unit lengths of stay, and mortalities increased. Invasive intervention rates displayed increasing trends with local complications aggravated (A to C). Patients in category X were older and had higher Marshall scores with the highest grades of severity. CONCLUSIONS: By combining the early OF grades and the late local complications, the "Two-Step" approach represents an accurate classification system required for stratified studies of AP, and introduces the category X as the severest forms of AP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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