Bog plant/lichen tissue nitrogen and sulfur concentrations as indicators of emissions from oil sands development in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing gaseous emissions of nitrogen (N) and sulfur (S) associated with oil sands development in northern Alberta (Canada) has led to changing regional wet and dry N and S deposition regimes. We assessed the potential for using bog plant/lichen tissue chemistry (N and S concentrations, C:N and C:S ratios, in 10 plant/lichen species) to monitor changing atmospheric N and S deposition through sampling at five bog sites, 3–6 times per growing season from 2009 to 2016. During this 8-year period, oil sands N emissions steadily increased, while S emissions steadily decreased. We examined the following: (1) whether each species showed changes in tissue chemistry with increasing distance from the Syncrude and Suncor upgrader stacks (the two largest point sources of N and S emissions); (2) whether tissue chemistry changed over the 8 year period in ways that were consistent with increasing N and decreasing S emissions from oil sands facilities; and (3) whether tissue chemistry was correlated with growing season wet deposition of NH 4 + -N, NO 3 − -N, or SO 4 2− -S. Based on these criteria, the best biomonitors of a changing N deposition regime were Evernia mesomorpha , Sphagnum fuscum , and Vaccinium oxycoccos . The best biomonitors of a changing S deposition regime were Evernia mesomorpha , Cladonia mitis , Sphagnum fuscum , Sphagnum capillifolium , Vaccinium oxycoccos , and Picea mariana . Changing N and S deposition regimes in the oil sands region appear to be influencing N and S cycling in what once were pristine ombrotrophic bogs, to the extent that these bogs may effectively monitor future spatial and temporal patterns of deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».