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Enregistrement W3138920150 · doi:10.22215/etd/2016-11432

Consumer, Producer and State Relations within the Multiple Scales of the Eastern Ontario Egg Industry: Exposing Scalar Relations and Neoliberal Tensions

2016· dissertation· en· W3138920150 sur OpenAlexaffabout
Deborah A. Carroll

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingRevenueBusinessAgency (philosophy)MarketingState (computer science)Production (economics)Economies of scaleIndustrial organizationEconomyEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research evaluates relationships between consumers, producers and the state within eastern Ontario's multi-scalar egg industry.Comparative case studies of three producers, Burnbrae Farms, Reinink Family Farm and Covenant Farm, reveal distinctly scalar production, marketing, and communication practices within the industry.The findings challenge the dichotomy of large versus small scales, revealing mutually beneficial multi-scalar partnerships.The research also evaluates the power of consumers and the state in shaping the industry.Surveys of egg consumers reveal demand for alternative production.However, consumers face barriers to agency, including lack of knowledge and a tendency to outsource their ethics.Policy analysis reveals supply management, Canada's alternative regulatory system, protects many consumer and producer interests by challenging conventional globalized agri-food production and protecting (to an extent) small-scale, alternative producers.However, international neoliberalization processes threaten Canada's supply management systems.Therefore, the industry must evolve to enhance consumer and producer support for the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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