Cohort Studies on Chronic Non-communicable Diseases Treated With Traditional Chinese Medicine: A Bibliometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cohort studies investigating the treatment of chronic non-communicable diseases (NCDs) with traditional Chinese medicine (TCM) have considerably accumulated in recent years. To systematically and for the first time present the achievements and dilemmas of cohort studies, strict inclusion and exclusion criteria were used to search publications from the Web of Science, PubMed, Embase, Cochrane Library, and China National Knowledge Infrastructure databases for cohort studies on NCDs with TCM since the establishment of these databases. Information on the year of publication, exposure factors, diseases, and outcome indicators was obtained, and a literature quality assessment and bibliometric descriptive analysis were conducted. A total of 182 published articles involving 1,615,106 cases were included. There were 110 non-prospective cohort studies and 72 prospective cohort studies. The diseases involved in the cohort studies were, in the order of the number of published articles, malignant tumors (82 articles, 45.05%), cardiovascular diseases (35 articles, 19.23%), neurological diseases (29 articles, 15.93%), chronic kidney diseases (16 articles, 8.79%), liver cirrhosis (8 articles, 4.40%), diabetes mellitus (8 articles, 4.40%), and chronic respiratory diseases (4 articles, 2.20%). The study participants were mainly from China (177 articles, 97.25%). The number of cohort studies increased significantly in the last 5 years (65 articles, 35.71%), and following the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) literature quality evaluation, the number of articles that received a score of four to five was high (116 articles, 63.73%), and the overall quality needs to be improved. The application of cohort studies in the field of TCM for the prevention and treatment of NCDs has developed rapidly in the past 5 years, focusing on the prevention and treatment of tumors as well as cardiovascular and cerebrovascular diseases. However, the design and implementation of cohort studies still have considerable limitations. To provide more clinical evidence, researcher should actively cooperate with evidence-based methodologists and standardize the implementation of cohort studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,080 | 0,144 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle