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Enregistrement W3138927177 · doi:10.1186/s13063-021-05156-1

Reshaping the path of vascular cognitive impairment with resistance training: a study protocol for a randomized controlled trial

2021· article· en· W3138927177 sur OpenAlexafffundabout
Teresa Liu‐Ambrose, Elizabeth Dao, Rachel A. Crockett, Cindy K. Barha, Ryan S. Falck, John R. Best, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Thalia S. Field, Kenneth Madden, Walid Alkeridy, Nárlon Cássio Boa Sorte Silva, Jennifer C. Davis, Lisanne F. ten Brinke, Stephanie Doherty, Roger Tam

Notice bibliographique

RevueTrials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensOkanagan CollegeSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of CanadaFondation pour la Recherche sur AlzheimerMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietyFondation Brain Canada
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHyperintensityCognitionCognitive declinePhysical therapyMontreal Cognitive AssessmentCognitive trainingPhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingDementiaDiseaseCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subcortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI) is the most common form of vascular cognitive impairment. Importantly, SIVCI is considered the most treatable form of cognitive impairment in older adults, due to its modifiable risk factors such as hypertension, diabetes mellitus, and hypercholesterolemia. Exercise training is a promising intervention to delay the progression of SIVCI, as it actively targets these cardiometabolic risk factors. Despite the demonstrated benefits of resistance training on cognitive function and emerging evidence suggesting resistance training may reduce the progression of white matter hyperintensities (WMHs), research on SIVCI has predominantly focused on the use of aerobic exercise. Thus, the primary aim of this proof-of-concept randomized controlled trial is to investigate the efficacy of a 12-month, twice-weekly progressive resistance training program on cognitive function and WMH progression in adults with SIVCI. We will also assess the efficiency of the intervention. METHODS: Eighty-eight community-dwelling adults, aged > 55 years, with SIVCI from metropolitan Vancouver will be recruited to participate in this study. SIVCI will be determined by the presence of cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment < 26) and cerebral small vessel disease using computed tomography or magnetic resonance imaging. Participants will be randomly allocated to a twice-weekly exercise program of (1) progressive resistance training or (2) balance and tone training (i.e., active control). The primary outcomes are cognitive function measured by the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive-Plus (ADAS-Cog-13 with additional cognitive tests) and WMH progression. DISCUSSION: The burden of SIVCI is immense, and to our knowledge, this will be the first study to quantify the effect of progressive resistance training on cognitive function and WMH progression among adults with SIVCI. Slowing the rate of cognitive decline and WMH progression could preserve functional independence and quality of life. This could lead to reduced health care costs and avoidance of early institutional care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02669394 . Registered on February 1, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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