MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138930626 · doi:10.21577/0100-4042.20170733

SALICYLIC ACID INCORPORATION IN Fe3O4-BSA NANOPARTICLES FOR DRUG RELEASE

2021· article· en· W3138930626 sur OpenAlexafffund
Renata Pfeilsticker Neves, Érika Soares Bronze‐Uhle, Pâmela Letícia dos Santos, Paulo Noronha Lisboa‐Filho, Aroldo Geraldo Magdalena

Notice bibliographique

RevueQuímica Nova · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCentro de Desenvolvimento de Materiais FuncionaisFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversity of Ottawa
Mots-clésBovine serum albuminSalicylic acidChemistrySurface modificationNanoparticleDrugKineticsControlled releaseDrug deliveryChromatographyColloidDrug carrierNuclear chemistryNanotechnologyPharmacologyOrganic chemistryBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The controlled release of Salicylic Acid (SA) influences the concentration and collateral effects of the drug. This release refers to the matrix in which the SA is incorporated. Among the matrices, Fe3O4 nanoparticles (NPs) stand out, for transporting drugs to specific sites. The functionalization of Fe3O4 by bovine serum albumin (BSA) can improve colloidal and chemical stability, in addition to increasing interactions with drugs. Thus, understanding the release kinetics of the AS incorporated in Fe3O4-BSA is essential to improve the controlled release. The study aimed the synthesis, characterization and release of the SA into the Fe3O4-BSA NPs. The results showed the functionalization of the Fe3O4-BSA NPs was effective and the average size was below 30 nm. The NPs showed colloidal stability above the pH of 7.5 which can be used as a drug carrier in blood plasma. Drug encapsulation into the NPs system was efficient (~91%) with about 30% of drug loading capability. The kinetic results showed the SA release mechanism was controlled by diffusion. The conclusion is that the incorporation of SA in Fe3O4-BSA NPs led to a release of SA in the first six hours, reaching equilibrium at 0.265 mg mL-1 and 1.83 mg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuímica NovaMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207