The role of phosphorylation in atrial fibrillation: a focus on mass spectrometry approaches
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia worldwide. It is associated with significant increases in morbidity in the form of stroke and heart failure, and a doubling in all-cause mortality. The pathophysiology of AF is incompletely understood, and this has contributed to a lack of effective treatments and disease-modifying therapies. An important cellular process that may explain how risk factors give rise to AF includes post-translational modification of proteins. As the most commonly occurring post-translational modification, protein phosphorylation is especially relevant. Although many methods exist for studying protein phosphorylation, a common and highly resolute technique is mass spectrometry (MS). This review will discuss recent evidence surrounding the role of protein phosphorylation in the pathogenesis of AF. MS-based technology to study phosphorylation and uses of MS in other areas of medicine such as oncology will also be presented. Based on these data, future goals and experiments will be outlined that utilize MS technology to better understand the role of phosphorylation in AF and elucidate its role in AF pathophysiology. This may ultimately allow for the development of more effective AF therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».