Direct-acting antiviral treatment uptake and sustained virological response outcomes are not affected by alcohol use: A CANUHC analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use and hepatitis C virus (HCV) are two leading causes of liver disease. Alcohol use is prevalent among the HCV-infected population and accelerates the progression of HCV-related liver disease. Despite barriers to care faced by HCV-infected patients who use alcohol, few studies have analyzed uptake of direct-acting antiviral (DAA) treatment. OBJECTIVE: We compared rates of treatment uptake and sustained virological response (SVR) between patients with and without alcohol use. METHODS: Prospective data were obtained from the Canadian Network Undertaking against Hepatitis C (CANUHC) cohort. Consenting patients assessed for DAA treatment between January 2016 and December 2019 were included. Demographic and clinical characteristics were compared between patients with and without alcohol use by means of t-tests, χ2 tests, and Fisher’s Exact Tests. Univariate and multivariate analyses were used to determine predictors of SVR and treatment initiation. RESULTS: Current alcohol use was reported for 217 of 725 (30%) patients. The proportion of patients initiating DAA treatment did not vary by alcohol use status (82% versus 83%; p = 0.99). SVR rate was similar between patients with alcohol use and patients without alcohol use (92% versus 94%; p = 0.45). Univariate and multivariate analysis found no association between alcohol use and SVR or treatment initiation. CONCLUSION: Patients engaged in HCV treatment have highly favourable treatment uptake and outcomes regardless of alcohol use. Public health interventions should be directed toward facilitating access to care for all patients irrespective of alcohol use. Research into high-level alcohol use and DAA outcomes is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».