A facile colorimetric method for the quantification of labile iron pool and total iron in cells and tissue specimens
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of iron is an important step to assess the iron burden in patients suffering from iron overload diseases, as well as tremendous value in understanding the underlying role of iron in the pathophysiology of these diseases. Current iron determination of total or labile iron, requires extensive sample handling and specialized instruments, whilst being time consuming and laborious. Moreover, there is minimal to no overlap between total iron and labile iron quantification methodologies-i.e. requiring entirely separate protocols, techniques and instruments. Herein, we report a unified-ferene (u-ferene) assay that enables a 2-in-1 quantification of both labile and total iron from the same preparation of a biological specimen. We demonstrate that labile iron concentrations determined from the u-ferene assay is in agreement with confocal laser scanning microscopy techniques employed within the literature. Further, this assay offers the same sensitivity as the current gold standard, inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS), for total iron measurements. The new u-ferene assay will have tremendous value for the wider scientific community as it offers an economic and readily accessible method for convenient 2-in-1 measurement of total and labile iron from biological samples, whilst maintaining the precision and sensitivity, as compared to ICP-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».