Mussel-inspired antimicrobial coating on PTFE barrier membranes for guided tissue regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Guided tissue regeneration procedures to treat periodontitis lesions making use of polytetrafluoroethylene (PTFE) membranes exhibit large variability in their surgical outcomes, due to bacterial infection following implantation. This work reports on a facile method to obtain antimicrobial coatings for such PTFE membranes, by exploiting a mussel-inspired approach and in-situ formation of silver nanoparticles (AgNPs). PTFE films were initially coated with self-polymerized 3,4-dihydroxy-DL-phenylalanine (DOPA) (PTFE-DOPA), then incubated with AgNO 3 solution. In the presence of catechol moieties, Ag + ions reduced into Ag 0 , forming AgNPs of around 68 nm in the polyDOPA coating on PTFE membranes (PTFE-DOPA-Ag). The x-ray photoelectron spectroscopy, atomic force microscopy and scanning electron microscopy analyses indicated that the AgNPs were distributed quite homogeneously in the polymeric membrane. The antimicrobial ability of PTFE-DOPA-Ag membranes against Staphylococcus aureus and Escherichia coli was assessed. In vitro cell assay using NIH 3T3 fibroblasts showed that, although cells were adhered to PTFE-DOPA-Ag membranes, their viability and proliferation were limited demonstrating again the antibacterial activities of PTFE-DOPA-Ag membranes. This work provides proof-of-concept study of a new versatile approach for AgNPs coating, which may be easily applied to many other types of polymeric or metallic implants through exploiting the adhesive behavior of mussel-inspired coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».