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Enregistrement W3138985130 · doi:10.1093/pch/pxaa135

The 2020 Rourke Baby Record release: A time for reflection and looking forward

2021· article· en· W3138985130 sur OpenAlexafffundabout
Anne Rowan-Legg, Imaan Bayoumi, Bruce Kwok, Denis Leduc, Leslie Rourke, James Rourke, Patricia Li

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoMcGill University Health CentreSt. Michael's HospitalQueen's UniversityChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineReflection (computer programming)Quality (philosophy)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Child healthNursingPosition (finance)Medical emergencyPediatricsBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rourke Baby Record (RBR) is a health supervision guide for providing care and anticipatory guidance to children aged 0 to 5 years in Canada. First developed in 1979, it has been revised regularly to ensure that it remains current and evidence-informed. The RBR has a longstanding relationship with the Canadian Paediatric Society (CPS), and relies on this organization for its expertise to inform the RBR guide's content. The 2020 edition of the RBR includes many recommendations based on evidence provided in current CPS position statements. The RBR Working Group is planning to develop app-based resources and an adapted RBR for clinical care provision in this challenging pandemic time to ensure that Canadian infants and children continue to receive high-quality care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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