Evaluation of Newly Released Cassava Varieties for Yield Performance, Reactions to Cassava Diseases and Farmers’ Preference in Adjumani District of Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Cassava viral diseases particularly cassava brown streak disease (CBSD) and cassava mosaic disease (CMD) have put pressure on cassava breeders to develop varieties that are resistant/tolerant to them. Several cassava varieties have been rolled out to farmers with the latest being NAROCASS series that are tolerant to these diseases. The yield performance of these new varieties have not been documented in some sub zones like Adjumani district that falls within a major West Nile agro-ecology of Uganda. Therefore this study sought to established yield performances of, reactions to major diseases, and farmers’ preference to these newly released cassava varieties in Adjumani. Results showed significant (P ≤ 0.05) differences among cassava varieties and experimental sites for all the parameters evaluated. Average yield performance by varieties were in the order of a local cassava—Alifasia (8.7 t/Ha) lowest, NAROCASS 2 (18.55 t/Ha), NASE 14 (33.97 t/Ha), NASE 19 (41.26 t/Ha), and NAROCASS 1 (41.71 t/Ha) highest. CMD foliar symptom was present at all sites on a local cassava—Alifasia, and on NAROCASS 1 in Ayiri parish, Ukusijoni sub-county. CBSD foliar symptoms were observed on off-types (TME 14) in the plot of NASE 14 in Miniki Parish only whereas CBSD root necrosis was observed at all sites on the local cassava—Alifasia, and on NASE 19 in Maaji parish, Ukusijoni sub-county. Cassava root rot disease was localised in Ukusijoni sub-county only. Farmers’ preferences to these newly released cassava varieties were in the order of NASE 19 (40.96%), NAROCASS 1 (24.86%), NAROCASS 2 (15.82.28%), NASE 14 (15.54%), and a Local cassava—Alifasia (2.83%). Result from this study strengthens the information gap in the breeding process towards developing a cassava variety with farmer-preferred attributes, and can also inform the utilisation of these improved cassava varieties in Adjumani district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».