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Enregistrement W3138988967 · doi:10.6000/1929-4247.2021.10.01.4

The Micronutrient Consumption in Indian Elementary School Children across Socioeconomic Strata

2021· article· en· W3138988967 sur OpenAlexvenueno aff
Kshitija PT Patki, Divya Sanghi, Raju K. Parasher, Barkha Bhatnagar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineUnderweightSocioeconomic statusEnvironmental healthReference Daily IntakeDietary Reference IntakeOverweightMicronutrient deficiencyVitaminPediatricsVitamin D and neurologyNutrientPopulationBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The adequate intake of micronutrients in school children has a significant long term beneficial effect on a child’s overall development and performance. Thus, identifying sub-clinical deficiencies, monitoring micronutrient intake in a child’s diet, and subsequently treating each is of paramount importance. The present study aimed to determine the daily micronutrient consumption in elementary school children across socioeconomic strata (SCE) compared to age-specific, recommended daily allowance (RDA). Subjects/Methods: Three hundred and sixty-six (366) healthy, school-going girls and boys between the ages of 6 -14 years volunteered for the study. Socioeconomic status was assessed using the urban socioeconomic status grid questionnaire, and micronutrient consumption was determined by the 24-hour recall questionnaire and the Dietcal software. Results: Seventy per cent of the children tested had a BMI in the normal range, and approximately 15.84% of the children were underweight, of which 82% were in the Mid-low SCE strata. Paradoxically, an equal number of children (15%) were overweight, of which 89% belonged to the high SCE strata. Overall, a large number (70-90%) of children were found deficient (compared to RDA) in the intake of micronutrients, and there were significant differences between children belonging to the high and mid-low SCE strata in the intake of Calcium (10 -14 year), Iron (6 - 12 year) and Vitamin B6 (for 10 -14 year). Additionally, the deficiency in the consumption of Calcium, Iron, Vitamin B6, Vitamin 12, and Vitamin A was the most in the older children, while the consumption of Magnesium and Vitamin C across all age groups was within the recommended daily allowance (RDA). Conclusions: Elementary schools across socioeconomic status and age groups reported severe deficiencies in the consumption of micronutrients. Interestingly, in-spite of the accessibility to nutritious food, children belonging to the high SCE strata were also deficient in micronutrient intake. Hence, it is important to re-focus our attention from gross caloric intake to the consumption of micronutrient-rich foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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