Maternal glucose in pregnancy is associated with child's adiposity and leptin at 5 years of age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to maternal hyperglycaemia in pregnancy has been associated with childhood obesity. Leptin regulation might be involved in this 'adiposity programming' and may depend on timing of exposure. OBJECTIVES: To investigate associations of maternal glycaemia at different periods in pregnancy with childhood adiposity and leptin levels at 5 years of age. METHODS: In a prospective pre-birth cohort, we measured maternal glucose levels after a 50 g oral glucose challenge test at first trimester (9.8 ± 2.3 weeks) and during a 75 g oral glucose tolerance test at second trimester (26.5 ± 0.9 weeks). We followed up children at 5 years; we measured anthropometry and body composition using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). We measured fasting leptin levels using immunoassays (Luminex) in 328 children. We conducted linear regression analyses, adjusting for potential confounders. RESULTS: Maternal glycaemia at first trimester was associated with childhood leptin levels at 5 years, independently of maternal pre-pregnancy BMI and other confounders (β = .09 ± .04; P = .03). Higher post-load glucose levels at second trimester were associated with greater total body fat percentage measured by DXA (1 hour-glucose: β = .010 ± .004; P = .03 and 2 hours-glucose: β = .016 ± .005; P = .002), but not with leptin levels. CONCLUSIONS: Our results suggest that programming of leptin regulation may be sensitive to maternal hyperglycaemia specifically in early pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».