The Global Task Force for Chronic Pain in People with HIV (PWH): Developing a research agenda in an emerging field
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a common comorbidity in people with HIV (PWH), with prevalence estimates of 25-85%. Research in this area is growing, but significant gaps remain. A Global Task Force of HIV experts was organized to brainstorm a scientific agenda and identify measurement domains critical to advancing research in this field. Experts were identified through literature searches and snowball sampling. Two online questionnaires were developed by Task Force members. Questionnaire 1 asked participants to identify knowledge gaps in the field of HIV and chronic pain and identify measurement domains in studies of chronic pain in PWH. Responses were ranked in order of importance in Questionnaire 2, which was followed by a group discussion. 29 experts completed Questionnaire 1, 25 completed Questionnaire 2, and 21 participated in the group. Many important clinical and research priorities emerged, including the need to examine etiologies of chronic pain in PWH. Pain-related measurement domains were discussed, with a primary focus on domains that could be assessed in a standardized manner across various cohorts that include PWH in different countries. We collaboratively identified clinical and research priorities, as well as gaps in standardization of measurement domains, that can be used to move the field forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».