Abstract P364: Use of the Electronic Alberta Stroke Program Early CT Score Software to Guide Treatment of Patients With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rapid recognition of large-vessel middle cerebral artery (lvMCA) stroke in patients with acute stroke symptoms is critical to guide thrombectomy and hemicraniectomy decisions. The Electronic Alberta Stroke Program Early CT Score (e-ASPECTS; Brainomix, LLC) is an automated, artificial intelligence software which quantifies acute ischemic volume (AIV) on CT head scans in the MCA territory. In this study, we investigate if e-ASPECTS-derived AIV could help guide treatment and predict outcomes for patients transferred from community hospitals. Hypothesis: E-ASPECTS can help identify patients that may benefit from thrombectomy or hemicraniectomy. Methods: We performed a retrospective chart review on patients age 18-90 transferred to our comprehensive stroke center (CSC) between 2013-2017. Non-contrast CT head scans performed at community hospitals prior to transfer were processed by e-ASPECTS to calculate AIV. Logistic regressions were used to test the relationship between AIV and eventual treatment (thrombectomy, hemicraniectomy). Results: 228 patient CT scans were analyzed by e-ASPECTS. In all transferred patients, higher AIV predicted patients with later confirmed lvMCA strokes (defined as an ICA or M1 occlusion; OR 1.03, CI 1.02-1.05, P<0.001). Higher AIV also trended toward thrombectomy but was not statistically significant (P=0.15). In the subgroup analysis of patients later confirmed to have lvMCA strokes, lower AIV was predictive for thrombectomy (OR 0.95, CI 0.92-0.97, P<0.001). Additionally, higher AIV predicted outcomes of malignant cerebral edema (MCE; OR 1.03, CI 1.02-1.05, P<0.001) and hemicraniectomy (OR 1.04, CI 1.00-1.07, P=0.03). Conclusions: Our study suggests that e-ASPECTS may be useful in identifying patients who would, or would not, benefit from transfer to a CSC from hospitals without thrombectomy or hemicraniectomy resources. Patients with stroke mimics or lvMCA strokes with large penumbras have lower AIVs, while patients with higher AIVs are at risk for MCE and may benefit from hemicraniectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».