Digital Transformation of Public-Private Partnership Tools
Notice bibliographique
Résumé
The need for modern infrastructure as a prerequisite for sustainable development, poverty alleviation, and improvement of the quality of life of the population is a global problem that requires searching for and attracting large amounts of long-term investments. The presence of this problem in recent decades has led to the increasing implementation of complex and costly infrastructure projects through the public-private partnership (PPP) mechanism with high potential for attracting investment. This mechanism, in conditions of limited financial opportunities, allows one to combine the financial resources of the public and private parties for the implementation of major infrastructure projects. The limited use of existing tools at different stages of PPP projects and the increasing need for additional resources make it necessary to consider the possibility of using digital tools that complement traditional ones. For this purpose, the authors analyze existing financing tools, revealing their advantages and disadvantages, and identify and justify the possibility of using digital tools in the implementation of PPP projects. However, digitalization includes not only financing tools but also the development of infrastructure, including digital platforms needed to conduct such operations in the digital environment. As a result, a combined financing toolkit can be formed for each phase of project realization, including traditional and digital tools. The results of this study will become a basis for revealing the directions of the digital transformation of the PPP mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».