Measurement Properties of the Brief Pain Inventory-Short Form (BPI-SF) and Revised Short McGill Pain Questionnaire Version-2 (SF-MPQ-2) in Pain-related Musculoskeletal Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to systematically locate, critically appraise, and summarize clinical measurement research addressing the use of Brief Pain Inventory-Short Form (BPI-SF) and Revised Short McGill Pain Questionnaire Version-2 (SF-MPQ-2) in pain-related musculoskeletal (MSK) conditions. MATERIALS AND METHODS: We systematically searched 4 databases (Medline, CINAHL, EMBASE, and SCOPUS) and screened articles to identify those reporting the psychometric properties (eg, validity, reliability) and interpretability (eg, minimal clinically important difference) of BPI-SF and SF-MPQ-2 as evaluated in pain-related MSK conditions. Independently, 2 reviewers extracted data and assessed the quality of evidence with a structured quality appraisal tool and the updated COSMIN guidelines. RESULTS: In all, 26 articles were included (BPI-SF, n=17; SF-MPQ-2, n=9). Both tools lack reporting on their cross-cultural validities and measurement error indices (eg, standard error of measurement). High-quality studies suggest the tools are internally consistent (α=0.83 to 0.96), and they associate modestly with similar outcomes (r=0.3 to 0.69). Strong evidence suggests the BPI-SF conforms to its 2-dimensional structure in MSK studies; the SF-MPQ-2 4-factor structure was not clearly established. Seven reports of high-to-moderate quality evidence were supportive of the BPI-SF known-group validity (n=2) and responsiveness (n=5). One report of high quality established the SF-MPQ-2 responsiveness. DISCUSSION: Evidence of high-to-moderate quality supports the internal consistency, criterion-convergent validity, structural validity, and responsiveness of the BPI-SF and SF-MPQ-2 and establishes their use as generic multidimensional pain outcomes in MSK populations. However, more studies of high quality are still needed on their retest reliability, known-group validity, cross-cultural validity, interpretability properties, and measurement error indices in different MSK populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,485 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».