Clinical validation of controlled exposure to house dust mite in the environmental exposure unit (EEU)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Environmental Exposure Unit (EEU), a controlled allergen exposure model of allergic rhinitis (AR), has traditionally utilized seasonal allergens. We sought to clinically validate the use of house dust mite (HDM), a perennial allergen, in the HDM-EEU, a specially designed facility within the larger EEU. METHODS: Forty-four HDM-allergic and eleven non-allergic participants were screened and deemed eligible for one of two 3-h exposure sessions in the HDM-EEU. Participants were exposed to a modest or higher HDM target, with blood and nasal brushing samples collected before and after allergen exposure. Symptomatic data, including Total Nasal Symptom Score (TNSS), Total Ocular Symptom Score (TOSS), Total Rhinoconjunctivitis Symptom Score (TRSS), and Peak Nasal Inspiratory Flow (PNIF) were collected at baseline, every 30 min until 3 h, on an hourly basis for up to 12 h, and at 24 h following the onset of HDM exposure. RESULTS: . Allergic participants experienced an increase in symptoms, with modest target participants plateauing at 1.5 to 2 h and achieving a mean peak TNSS of 5.74 ± 0.65, mean peak TOSS of 2.47 ± 0.56, and mean peak TRSS of 9.16 ± 1.32. High HDM-target allergics reached a mean peak TNSS of 8.17 ± 0.71, mean peak TOSS of 4.46 ± 0.62, and mean peak TRSS of 14.08 ± 1.30 at 3 h. All allergic participants' symptoms decreased but remained higher than baseline after exiting the HDM-EEU. Sixteen participants (37.2%) were classified as Early Phase Responders (EPR), eleven (25.6%) as protracted EPR (pEPR), seven (16.3%) as Dual Phase Responders (DPR), and nine (20.9%) as Poor Responders (PR). Allergic participants experienced significant percent PNIF reductions at hours 2 and 3 compared to healthy controls. Non-allergics were asymptomatic during the study period. CONCLUSIONS: The HDM-EEU is an appropriate model to study HDM-induced AR as it can generate clinically relevant AR symptoms amongst HDM-allergic individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».