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Enregistrement W3139022592 · doi:10.3389/fmars.2021.638505

A Microbial Nitrogen Engine Modulated by Bacteriosyncytia in Hexactinellid Sponges: Ecological Implications for Deep-Sea Communities

2021· article· en· W3139022592 sur OpenAlexafffund
Manuel Maldonado, María López‐Acosta, Kathrin Busch, Beate M. Slaby, Kristina Bayer, Lindsay Beazley, Ute Hentschel, Ellen Kenchington, Hans Tore Rapp

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Science Foundation of NingboNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologySpongeHolobiontNitrogen cycleMicrobial ecologyMicrobial population biologyEcologyNitrogen assimilationNitrateBotanyBacteriaNitrogenChemistrySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexactinellid sponges are common in the deep sea, but their functional integration into those ecosystems remains poorly understood. The phylogenetically related species Schaudinnia rosea and Vazella pourtalesii were herein incubated for nitrogen and phosphorous, returning markedly different nutrient fluxes. Transmission electron microscopy (TEM) revealed S. rosea to host a low abundance of extracellular microbes, while Vazella pourtalesii showed higher microbial abundance and hosted most microbes within bacteriosyncytia, a novel feature for Hexactinellida. Amplicon sequences of the microbiome corroborated large between-species differences, also between the sponges and the seawater of their habitats. Metagenome-assembled genome of the V. pourtalesii microbiota revealed genes coding for enzymes operating in nitrification, denitrification, dissimilatory nitrate reduction to ammonium, nitrogen fixation, and ammonia/ammonium assimilation. In the nitrification and denitrification pathways some enzymes were missing, but alternative bridging routes allow the microbiota to close a N cycle in the holobiont. Interconnections between aerobic and anaerobic pathways may facilitate the sponges to withstand the low-oxygen conditions of deep-sea habitats. Importantly, various N pathways coupled to generate ammonium, which, through assimilation, fosters the growth of the sponge microbiota. TEM showed that the farmed microbiota is digested by the sponge cells, becoming an internal food source. This microbial farming demands more ammonium that can be provided internally by the host sponges and some 2.6 million kg of ammonium from the seawater become annually consumed by the aggregations of V. pourtalesii . Such ammonium removal is likely impairing the development of the free-living bacterioplankton and the survival chances of other sponge species that feed on bacterioplankton. Such nutritional competitive exclusion would favor the monospecific character of the V. pourtalesii aggregations. These aggregations also affect the surrounding environment through an annual release of 27.3 million kg of nitrite and, in smaller quantities, of nitrate and phosphate. The complex metabolic integration among the microbiota and the sponge suggests that the holobiont depends critically on the correct functioning of its N-driven microbial engine. The metabolic intertwining is so delicate that it changed after moving the sponges out of their habitat for a few days, a serious warning on the conservation needs of these sponge aggregations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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