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Enregistrement W3139034340 · doi:10.1117/1.oe.60.5.051213

Methods to achieve fast, accurate, and mechanically robust optical breadboard alignment

2021· article· en· W3139034340 sur OpenAlexaff
Martin Grenier, Nichola Desnoyers, Frédéric Lamontagne, Bruno Leduc, Mathieu Legros, Simon Paradis

Notice bibliographique

RevueOptical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Metrology Techniques
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreadboardComputer scienceRobustness (evolution)Lens (geology)Optical engineeringOpticsAcousticsElectronic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typical laboratory optical systems use commercially off-the-shelf components in which emphasis is oriented toward ease of assembly and a wide range of adjustability. However, these mounts often require individual alignments that, when each degree of adjustability is cumulated in a complex optical system, can be inefficient and time consuming. Furthermore, most of these optomechanical mounts lack the mechanical robustness required to maintain operational performances out of the laboratory environment. An optomechanical assembly method based on passively aligning design features is proposed to simplify breadboard level optical systems, to improve alignment accuracy and maintaining operational pointing stability. Given the recent improvements in lens passive centering techniques, it seemed worth exploring methods to reduce alignment time and improve the mechanical robustness of laboratory setups. Recent studies show that a typical optical lens centering of <1 arc min with respect to its mount can be achieved using patented auto centering and edge contact mounting technologies. To achieve similar position accuracy between multiple lenses on a portable breadboard, lens mounts should be designed and built with proper reference surfaces and a system should easily reference one mount with respect to the other. The use of reference spheres and dedicated optomechanical mounts is employed to leverage the standard threaded holes of laboratory breadboards and achieve precise lens mount positioning. A series of optomechanical mounts incorporating these techniques are therefore tested. Position accuracy and repeatability are measured mechanically with a coordinate measuring machine and optically with the active monitoring of a laser beam centroid position. Measured position accuracy at the optomechanical mount level is <50 μm with a repeatability of less than 5 μm per interface. The optomechanical mounts robustness is tested within typical storage temperature range of −46 ° C to 63°C and at vibrations levels exceeding typical shipping conditions. Measured optical pointing stability of a simple optical system after environmental testing was found to be under 25 μm. This method should be a promising solution to bridge the design technological gap between the early prototyping and the production phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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