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Enregistrement W3139034340 · doi:10.1117/1.oe.60.5.051213

Methods to achieve fast, accurate, and mechanically robust optical breadboard alignment

2021· article· en· W3139034340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Metrology Techniques
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreadboardComputer scienceRobustness (evolution)Lens (geology)Optical engineeringOpticsAcousticsElectronic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typical laboratory optical systems use commercially off-the-shelf components in which emphasis is oriented toward ease of assembly and a wide range of adjustability. However, these mounts often require individual alignments that, when each degree of adjustability is cumulated in a complex optical system, can be inefficient and time consuming. Furthermore, most of these optomechanical mounts lack the mechanical robustness required to maintain operational performances out of the laboratory environment. An optomechanical assembly method based on passively aligning design features is proposed to simplify breadboard level optical systems, to improve alignment accuracy and maintaining operational pointing stability. Given the recent improvements in lens passive centering techniques, it seemed worth exploring methods to reduce alignment time and improve the mechanical robustness of laboratory setups. Recent studies show that a typical optical lens centering of <1 arc min with respect to its mount can be achieved using patented auto centering and edge contact mounting technologies. To achieve similar position accuracy between multiple lenses on a portable breadboard, lens mounts should be designed and built with proper reference surfaces and a system should easily reference one mount with respect to the other. The use of reference spheres and dedicated optomechanical mounts is employed to leverage the standard threaded holes of laboratory breadboards and achieve precise lens mount positioning. A series of optomechanical mounts incorporating these techniques are therefore tested. Position accuracy and repeatability are measured mechanically with a coordinate measuring machine and optically with the active monitoring of a laser beam centroid position. Measured position accuracy at the optomechanical mount level is <50 μm with a repeatability of less than 5 μm per interface. The optomechanical mounts robustness is tested within typical storage temperature range of −46 ° C to 63°C and at vibrations levels exceeding typical shipping conditions. Measured optical pointing stability of a simple optical system after environmental testing was found to be under 25 μm. This method should be a promising solution to bridge the design technological gap between the early prototyping and the production phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle