Impact of anxiety and depression disorders on sustained return to work after work-related musculoskeletal strain or sprain: a gender stratified cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the impact of anxiety and depression disorders on sustained return to work (RTW) for men and women with musculoskeletal strain or sprain. METHODS: Accepted lost-time claims for spine and upper-extremity strain or sprain were extracted for workers in the Canadian province of British Columbia from 2009 to 2013 (N=84 925). Pre-existing and new onset anxiety and depression disorders were identified using longitudinal health claims data. Probability of sustained RTW was analyzed using Cox proportional hazards models, stratified by gender and adjusted for potential confounders. RESULTS: For pre-existing disorders, compared to men with no anxiety and no depression, men with anxiety only [hazard ratio (HR) 0.88, 95% confidence interval (CI) 0.84-0.93], depression only (HR 0.94, 95% CI 0.89-1.00), and anxiety and depression (HR 0.93, 95% CI 0.90-0.97) had lower probabilities of sustained RTW in adjusted models. The same direction of effect was found for women, but anxiety only had a smaller effect size among women compared to men (HR anxiety only 0.95, 95% CI 0.92-0.99; HR depression only 0.98, 95% CI 0.93-1.03, HR anxiety and depression 0.94, 95% CI 0.91-0.97). Among men and women, new onset disorders were associated with lower probability of sustained RTW and the effect estimates were larger than for pre-existing disorders. CONCLUSIONS: Findings suggest that workers' compensation benefits and programs intended to improve RTW after musculoskeletal injury should take pre-existing and new onset anxiety and depression disorders into consideration and that gender-sensitive work disability strategies may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».