The systemized exploitation of temporary migrant agricultural workers in Canada: Exacerbation of health vulnerabilities during the COVID-19 pandemic and recommendations for the future
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Notice bibliographique
Résumé
In 2018, 55,734 jobs in Canadian agriculture were filled by temporary migrant workers, accounting for nearly 20 percent of total employment in this sector. Though referred to as temporary, those migrant workers often fill long-term positions and provide crucial support to the Canadian agricultural industry, which has seen an increasing disengagement from the domestic workforce in the last fifteen years. Health vulnerabilities faced by temporary migrant workers are already well documented. In addition, there are multiple systemic factors inherent within the structure and implementation of the Temporary Foreign Worker Program that contribute to the perpetuation of health inequities within this population. The COVID-19 pandemic has both exacerbated many of these disparities and further increased the risk of labour rights violations and vulnerability to exploitation for these workers. As Canada's 2020 growing season comes to an end, thousands of temporary migrant agricultural workers are returning to their native countries. With planning for next year's growing season already commencing, this timely analysis aims to examine health vulnerabilities faced by TMAWs during the COVID-19 pandemic. Five key areas are examined: occupational injuries, substandard living conditions, psychological difficulties, lack of access to healthcare and barriers in exercising labour rights. Building on this analysis, recommendations for policy and practice aimed at improving migrant workers' health are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle