Meat productivity of young pigs of domestic, Canadian and French breeding
Notice bibliographique
Résumé
Under the conditions of large pig-breeding complexes in the raw material zone of OJSC “Smolmyaso” (Smolensk region), LLC “Meat Processing Plant Stupinsky”, LLC APC “Mashkino” (Moscow region) during 2007–2017 a scientifi c and production experiment was carried out to determine the meat productivity of young pigs of domestic, Canadian and French breeding of diff erent breed combinations. When young pigs reached the live weight of 95–105 kg a control slaughter was carried out in order to determine the meat parameters of pig carcasses of the studied combinations. It has been revealed as a result of the experiment that three-breeds young pigs of French selection have the best meat qualities in terms of such indicators as the fat depth – 20,6 mm, which was less than the minimum indicators in the subgroups of three-breeds young pigs of domestic and Canadian breeding by 5,9 and 1,9 mm, and in terms of the area of the eye of loin – 55,7 mm, it surpassed these subgroups by 21,3 and 1,4 %, respectively. When determining the qualitative composition of pig carcasses, it has been concluded that three-breeds young pigs of Canadian and French breeding have approximately the same carcass meat content, but signifi cantly exceeded these indicators of three-breeds young pigs of domestic breeding in terms of pulp yield by 1,5 and 0,7 %, and the index of meatness of carcasses was higher by 0,9 and 0,6 %, respectively. It will be able to conclude on the basis of the results of scientifi c and production experiment that in order to obtain marketable young animals with high meat qualities, it is recommended to use more widely three-breeds hybrid young pigs of Canadian and French breeding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».