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Enregistrement W3139045742 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.mp59

Abstract MP59: Retinal Vascular Metrics Predict Pial Collateral Status in Patients With Acute Ischemic Stroke

2021· article· en· W3139045742 sur OpenAlexaff
Adnan Khan, Saadat Kamran, Patrick De Boever, Nele Gerrits, Maher Saqqur, Ioannis N. Petropoulos, Georgios Ponirakis, Naveed Akhtar, Ashfaq Shuaib, Rayaz A. Malik

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinalCardiologyTortuosityInternal medicineCollateral circulationStroke (engine)Ophthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The extent of the pial collateral circulation may determine outcomes in an acute ischemic stroke. Experimental studies suggest that retinal vessel metrics and geometric patterning may predict the pial collateral status. We have undertaken a translational study to quantify and relate retinal vascular metrics to the grade of pial collaterals in patients with acute ischemic stroke. Method: 35 patients admitted with acute stroke underwent computed tomography angiography (OCT) and were graded as having good (n=20)(47.55 ± 10.65 years) or poor (n=15) (48.93 ± 10.91 years) pial collaterals and compared to healthy controls (n=21)(44.26 ± 10.15 years). Retinal images were generated using OCT and central retinal artery equivalent (CRAE), central retinal vein equivalent (CRVE), artery-to-vein ratio (AVR), segmented fractal analysis and lacunarity, tortuosity index and fractal dimensions (capacity D 0 , information D 1 and correlation D 2 , curve asymmetry, singularity length and f-alfa-max using MONA software) were quantified. Results: Age ( p =0.709), BMI ( p =0.451), total cholesterol ( p =0.845), triglycerides ( p =0.679), LDL ( p =0.953), HDL ( p =0.361) and HbA 1c ( p =0.210) were comparable but the national institute of health stroke scale ( p =0.031) and modified Rankin Scale ( p =0.048) were higher in patients with poor compared to good collaterals. CRAE ( p =0.114), CRVE ( p =0.946), AVR ( p =0.114), lacunarity ( p =0.442), tortuosity index ( p =0.681), fractal analysis ( p =0.656), curve asymmetry ( p =0.619) and singularity length ( p =0.944) did not differ between patients with poor compared to good collaterals. However, fractal capacity D 0 (1.673 ± 0.029 vs 1.654 ± 0.025, p =0.042), fractal information D 1 (1.610 ± 0.027 vs 1.591 ± 0.024, p =0.036), fractal correlation D 2 (1.581± 0.028 vs 1.564 ± 0.024, p =0.060), and f alfa max (1.674 ± 0.027 vs 1.654 ± 0.025, p =0.030) were higher in patients with poor compared to good collaterals. Conclusion: This study shows differences in retinal vessel fractal dimensions between acute stroke patients with poor compared to good pial collaterals. This represents a non-invasive imaging method to define the pial collateral status and develop personalized intervention management strategies in acute ischemic stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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