Population genomics and haplotype analysis in spelt and bread wheat identifies a gene regulating glume color
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cloning of agriculturally important genes is often complicated by haplotype variation across crop cultivars. Access to pan-genome information greatly facilitates the assessment of structural variations and rapid candidate gene identification. Here, we identified the red glume 1 ( Rg-B1 ) gene using association genetics and haplotype analyses in ten reference grade wheat genomes. Glume color is an important trait to characterize wheat cultivars. Red glumes are frequent among Central European spelt, a dominant wheat subspecies in Europe before the 20 th century. We used genotyping-by-sequencing to characterize a global diversity panel of 267 spelt accessions, which provided evidence for two independent introductions of spelt into Europe. A single region at the Rg-B1 locus on chromosome 1BS was associated with glume color in the diversity panel. Haplotype comparisons across ten high-quality wheat genomes revealed a MYB transcription factor as candidate gene. We found extensive haplotype variation across the ten cultivars, with a particular group of MYB alleles that was conserved in red glume wheat cultivars. Genetic mapping and transient infiltration experiments allowed us to validate this particular MYB transcription factor variants. Our study demonstrates the value of multiple high-quality genomes to rapidly resolve copy number and haplotype variations in regions controlling agriculturally important traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».