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Enregistrement W3139073979 · doi:10.1080/23279095.2021.1896518

Determining affected memory domains in patients with amnestic mild cognitive impairment using computerized and interactive tests

2021· article· en· W3139073979 sur OpenAlexafffund
Daniel Kroft, Mohamed Abo Aoun, Benjamin P. Meek, R. Bruce Bolster, Mandana Modirrousta

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Adult · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesFondation de l’Hôpital Saint-Boniface
Mots-clésTask (project management)Cognitive psychologyEpisodic memoryCognitionMemory impairmentPsychologyCognitive impairmentObject (grammar)Spatial memoryAudiologyWorking memoryComputer scienceNeuroscienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores different episodic memory domains, namely object, temporal and spatial memory, affected in patients with a clinical diagnosis of single domain amnestic mild cognitive impairment (aMCI). 15 aMCI patients and 25 healthy controls were recruited and tested. Object, spatial, and temporal memory were tested using computerized tasks and again in interactive, real-world tasks. Controls outperformed patients on the object computerized task and showed a trend toward significance for the computerized spatial and temporal tasks, but there was no difference in spatial and temporal memory when using the interactive tasks, indicating the employment of compensatory mechanisms in patients to overcome some of the memory impairments associated with aMCI. These findings highlight that aMCI patients might delay seeking help due to compensatory mechanisms which mask their deficits in real-world situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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