Abstract P646: The Aging Immune Transcriptome is Linked to Ischemic Stroke Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advancing age is associated with changes to the immune system, which affect stroke outcome. We previously demonstrated an age-associated alteration in leukocyte gene expression in patients with ischemic stroke. The aim of this study is to validate these findings in an independent stroke cohort and assess the relationship to stroke outcome. Methods: Genes associated with age were identified in a cohort of 57 patients with acute ischemic stroke. Peripheral blood RNA was measured using whole genome microarrays and genes associated with advancing age identified (FDR-corrected p < 0.05, partial correlation coefficient r > |0.3|); age-associated gene expression differences in patients with poor 90-day outcome (mRS < 2) were also compared. Genes were functionally characterized by pathway and enrichment analysis and verified against age-associated genes from two additional stroke cohorts containing a total of 173 patients. Results: There were 536 genes associated with age in the new stroke cohort, of which 286 decreased and 253 increased with age. Thirty-nine (39) of the age-associated genes were present in previous stroke cohorts analyzed, including a decrease in CCR6, CXCR5, BLNK and NT5E. A decrease in CXCR5 and CD79B was also identified in patients with poor outcome. Pathways and enriched terms relating to the humoral adaptive system immune system, including B-cell and lymphocyte activation, were among those represented in age-associated genes. Conclusions: Age-related changes in leukocyte gene expression were validated in an independent cohort of patients with ischemic stroke. Verified changes include alterations to the humoral immune system and a relationship to stroke outcome. Further investigation of the aging immune system in stroke is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».