Timing of Mouse Molar Formation Is Independent of Jaw Length Including Retromolar Space
Notice bibliographique
Résumé
For humans and other mammals to eat effectively, teeth must develop properly inside the jaw. Deciphering craniodental integration is central to explaining the timely formation of permanent molars, including third molars which are often impacted in humans, and to clarifying how teeth and jaws fit, function and evolve together. A factor long-posited to influence molar onset time is the jaw space available for each molar organ to form within. Here, we tested whether each successive molar initiates only after a minimum threshold of space is created via jaw growth. We used synchrotron-based micro-CT scanning to assess developing molars in situ within jaws of C57BL/6J mice aged E10 to P32, encompassing molar onset to emergence. We compared total jaw, retromolar and molar lengths, and molar onset times, between upper and lower jaws. Initiation time and developmental duration were comparable between molar upper and lower counterparts despite shorter, slower-growing retromolar space in the upper jaw, and despite size differences between upper and lower molars. Timing of molar formation appears unmoved by jaw length including space. Conditions within the dental lamina likely influence molar onset much more than surrounding jaw tissues. We theorize that molar initiation is contingent on sufficient surface area for the physical reorganization of dental epithelium and its invagination of underlying mesenchyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».