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Enregistrement W3139103780 · doi:10.1002/cam4.3784

Evaluation of the modified immune prognostic index to prognosticate outcomes in metastatic uveal melanoma patients treated with immune checkpoint inhibitors

2021· article· en· W3139103780 sur OpenAlexafffundabout
Michael Sander, Igor Stukalin, Isabelle A. Vallerand, Siddhartha Goutam, Benjamin W. Ewanchuk, Daniel E. Meyers, Aliyah Pabani, Don Morris, Daniel Y.C. Heng, Tina Cheng

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineNivolumabIpilimumabInternal medicinePembrolizumabOncologyProportional hazards modelMelanomaCohortSurvival analysisCancerImmunotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metastatic uveal melanoma (MUM) is associated with poor survival and inferior response to immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy when compared with metastatic cutaneous melanoma. Currently, prognostic biomarkers are lacking to guide treatment decisions. PATIENTS AND METHODS: We conducted a multicenter, retrospective cohort study using a centralized, province-wide cancer database in Alberta, Canada. We identified 37 patients with histologically confirmed MUM who received at least one dose of single-agent pembrolizumab or nivolumab, or combination therapy nivolumab and ipilimumab. A modified immune prognostic index (IPI), based on the previously reported lung immune prognostic index, was used to stratify patients into favorable and poor IPI groups. Survival analyses were conducted using the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazards models, adjusting for baseline age (≥60) and ECOG performance status, to assess the associations between IPI and overall survival (OS). Time to treatment failure (TTF) was also assessed using the Kaplan-Meier method. The association between IPI and objective response rate was examined using chi-squared tests. Logistic regression was used to determine the association between IPI and immune-related adverse events (irAEs). RESULTS: Median OS was 15.6 (range 0.6-57.6) months with 45.9% 1-year survival rate at a median follow-up of 11.8 months. We found that a favorable IPI was significantly associated with OS [median 30.5 (12.0-not reached) months in the favorable IPI group compared with 4.6 (2.1-16.0) months in the poor IPI group (p = 0.001)] (HR=4.81, 95% CI; 1.64-14.10, p = 0.004), TTF [median 5.1 (95% CI; 2.1-10.4) months in the favorable IPI group compared with 3.7 (95% CI; 1.4-6.4) months in the poor IPI group (p = 0.0191)], and irAE (HR=6.67, 95% CI; 1.32-33.69, p = 0.0220). CONCLUSIONS: The modified IPI may be a useful tool in clinical practice for identifying MUM patients who are more likely to experience irAEs and realize a survival benefit from ICI treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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