Cryptic diversity and significant cophylogenetic signal detected by DNA barcoding the rust fungi (Pucciniaceae) of Cyperaceae–Juncaceae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plants play important roles as habitat and food for a tremendous diversity of specialist animals and fungi. The disappearance of any plant species can lead to extinction cascades of its associated biota. In consequence, documenting the diversity and specificity of plant‐associated organisms is of high practical relevance in biodiversity conservation. Here, we present the first large‐scale molecular investigation into the diversity, host specificity, and cophylogenetic congruence of an especially rich plant–fungal association, the rust fungi (Pucciniaceae) of Cyperaceae and Juncaceae. Using the largest rust fungi DNA barcoding dataset published to date (252 sequences, 82 taxa), we reject the presence of a global ITS2‐28S barcode gap, but find a local gap in Cyperaceae–Juncaceae rusts, and suggest the existence of many cryptic species in North America, with some broadly circumscribed species possibly corresponding to >10 cryptic species. We test previous hypotheses of correlations between the phylogenies of rust fungi and their Cyperaceae–Juncaceae hosts using a combination of global‐fit and event‐based cophylogenetic methods. A significant cophylogenetic signal is detected between rusts and their hosts, but the small number of cospeciations argues for preferential host jumps as the driving process behind these correlations. In addition, temporal congruence between the origin of major Carex clades and their rusts suggests that host diversification may have promoted parasite diversification. Finally, we discuss the relevance of rust infection patterns to the systematics of Cyperaceae, highlight some taxonomic problems uncovered by the analyses, and call attention to the promise of DNA barcoding for bridging knowledge gaps in poorly studied plant‐associated microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».