Can Natural Products Exert Neuroprotection without Crossing the Blood–Brain Barrier?
Notice bibliographique
Résumé
The scope of evidence on the neuroprotective impact of natural products has been greatly extended in recent years. However, a key question that remains to be answered is whether natural products act directly on targets located in the central nervous system (CNS), or whether they act indirectly through other mechanisms in the periphery. While molecules utilized for brain diseases are typically bestowed with a capacity to cross the blood-brain barrier, it has been recently uncovered that peripheral metabolism impacts brain functions, including cognition. The gut-microbiota-brain axis is receiving increasing attention as another indirect pathway for orally administered compounds to act on the CNS. In this review, we will briefly explore these possibilities focusing on two classes of natural products: omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) from marine sources and polyphenols from plants. The former will be used as an example of a natural product with relatively high brain bioavailability but with tightly regulated transport and metabolism, and the latter as an example of natural compounds with low brain bioavailability, yet with a growing amount of preclinical and clinical evidence of efficacy. In conclusion, it is proposed that bioavailability data should be sought early in the development of natural products to help identifying relevant mechanisms and potential impact on prevalent CNS disorders, such as Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».