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Enregistrement W3139127871 · doi:10.1177/11786469211003109

Lack of Skeletal Muscle Serotonin Impairs Physical Performance

2021· article· en· W3139127871 sur OpenAlexaff
Marion Falabrègue, Anne‐Claire Boschat, Romain Jouffroy, Marieke Derquennes, Haidar Djemai, Sylvia Sanquer, Robert Barouki, Xavier Coumoul, Jean‐François Toussaint, Olivier Hermine, Philippe Noirez, Francine Côté

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Tryptophan Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSerotoninEndocrinologyKynurenineInternal medicineTryptophanSkeletal muscleNeurotransmitterPeripheralMedicineBiologyPsychologyCentral nervous systemBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low levels of the neurotransmitter serotonin have been associated with the onset of depression. While traditional treatments include antidepressants, physical exercise has emerged as an alternative for patients with depressive disorders. Yet there remains the fundamental question of how exercise is sensed by the brain. The existence of a muscle-brain endocrine loop has been proposed: according to this scenario, exercise modulates metabolization of tryptophan into kynurenine within skeletal muscle, which in turn affects the brain, enhancing resistance to depression. But the breakdown of tryptophan into kynurenine during exercise may also alter serotonin synthesis and help limit depression. In this study, we investigated whether peripheral serotonin might play a role in muscle-brain communication permitting adaptation for endurance training. We first quantified tryptophan metabolites in the blood of 4 trained athletes before and after a long-distance trail race and correlated changes in tryptophan metabolism with physical performance. In parallel, to assess exercise capacity and endurance in trained control and peripheral serotonin-deficient mice, we used a treadmill incremental test. Peripheral serotonin-deficient mice exhibited a significant drop in physical performance despite endurance training. Brain levels of tryptophan metabolites were similar in wild-type and peripheral serotonin-deficient animals, and no products of muscle-induced tryptophan metabolism were found in the plasma or brains of peripheral serotonin-deficient mice. But mass spectrometric analyses revealed a significant decrease in levels of 5-hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA), the main serotonin metabolite, in both the soleus and plantaris muscles, demonstrating that metabolization of tryptophan into serotonin in muscles is essential for adaptation to endurance training. In light of these findings, the breakdown of tryptophan into peripheral but not brain serotonin appears to be the rate-limiting step for muscle adaptation to endurance training. The data suggest that there is a peripheral mechanism responsible for the positive effects of exercise, and that muscles are secretory organs with autocrine-paracrine roles in which serotonin has a local effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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