MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3139129327 · doi:10.7202/1075670ar

A New-Institutional Analysis of Inclusion Policy Enactment in Teacher Education: A Case from Ontario

2021· article· en· W3139129327 sur OpenAlexaffvenueabout
Ayman Massouti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Educational Administration and Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)PedagogyCurriculumTeacher educationSociologyNegotiationMainstreamingQualitative researchPolicy analysisSpecial educationPolitical sciencePublic administrationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative single case study aimed to examine the logics of one teacher education program towards preparing pre-service teachers for inclusive teaching from the perspectives of the program’s coordinators. In particular, the study aimed to understand the practices of these coordinators and how these practices are influenced by inclusive education and teacher education policies. This examination would reveal how education policies are enacted in this particular case. New-Institutionalism (NI) theory (DiMaggio & Powell, 1991) constituted the theoretical framework that guided the methodology as well as the analysis of the findings. The study revealed that the coordinators’ understanding and practices around the existing inclusion and teacher education policies emerge from their own experiences in this particular program, intermingled with their beliefs about how inclusion should be enacted in teacher education and schools. Key findings included coordinators developing inclusive mindsets among pre-service teachers, negotiating their logics towards inclusion through modeling inclusive teaching practices in the university classroom, and engaging them in critical discussions around inclusion policy practice in schools, and coordinators calling for a curriculum policy change. Recommendations for future teacher education programming in response to the evolving inclusive education are offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0290,012
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Educational Administration and PolicyMême sujetTeacher Education and Leadership StudiesTravaux en français237 207