Topical nitroglycerin ointment as salvage therapy for peripheral tissue ischemia in newborns: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topical nitroglycerin (TNG) ointment has been used for almost 3 decades to treat neonatal peripheral tissue ischemia, but this product is now no longer being produced by its Canadian manufacturer. Our aim was to investigate the efficacy and safety of TNG products in newborns in neonatal intensive care units. METHODS: In this systematic review we searched Embase, CINAHL, MEDLINE, PubMed and Web of Science from inception to April 2020 for studies on the use of TNG products (TNG ointment, TNG spray, glyceryl trinitrate [GTN] patch) for the treatment of neonatal tissue ischemia. We did not apply language or study design limitations. Animal studies and duplicate records were excluded. Two reviewers screened and extracted data. The Tool for Evaluating the Methodological Quality of Case Reports and Case Series was used to assess the risk of bias of individual studies. RESULTS: We included 23 articles (20 case reports, 2 case series and 1 retrospective audit) describing the use of TNG ointment, TNG spray or GTN patch in the treatment of 39 tissue ischemia events in 37 newborns. Twenty-three (62.2%), 12 (32.4%), 1 (2.7%) and 1 (2.7%) infants received TNG ointment, GTN patch, both TNG ointment and GTN patch, and TNG spray, respectively. Nineteen (76.0%) and 7 (53.8%) injuries treated with TNG ointment and GTN patch showed complete recovery, respectively. Two (16.7%) infants treated with GTN patch experienced adverse events (i.e., methemoglobinemia) requiring treatment discontinuation. INTERPRETATION: TNG ointment presents a safe therapeutic modality for salvage therapy of neonatal tissue ischemia. Engagement of stakeholders is essential to address its recent commercial inaccessibility in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».