Hydrothermal Carbonization (HTC) of Seaweed (Macroalgae) for Producing Hydrochar
Notice bibliographique
Résumé
Waste seaweed that is collected at coastal regions of maritime provinces in Canada is creating ecological problems as it promotes an anoxic event, which produces nearly zero dissolved oxygen in water along with hydrogen sulfide emission. The work done in this study attempts to address this issue by producing a coal-like solid hydrochar and nutritious liquid slurry (processed water) by employing a rather recent thermo-chemical process called hydrothermal carbonization (HTC) on the seaweed. The HTC was carried out in a batch reactor system for three different reaction temperatures, 180 °C, 200 °C, 220 °C, and three different reaction times, 30, 60, and 120 min. Each of the produced hydrochars was characterized by different analytical methods. The effects of the process conditions on the yield and the properties of the hydrochar and process water were examined. The hydrochar produced at 220 °C and 120 min showed the highest carbon content (48.5%) and heating value (18.93 MJ/kg). The energy density and carbon to nitrogen (C/N) ratio in the hydrochar increased significantly as compared to raw seaweed. Moreover, HTC reduced the ash yield and volatile compounds of the seaweed. Thus, hydrochar can be used as a fuel for direct combustion, in soil remediation, or in carbon sequestration applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».