Excavating Organizational Assumptions about Cultural Change: The Unintended Consequences of Safety Committee Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes to the emerging literature on the interplay between safety committees and employee perceptions of organizational safety culture. Creating, managing and maintaining a safety culture in organizations involves significant investment in the establishment of safety committees. The role of such committees in improving safety culture perceptions has remained underexplored in the safety management and organizational literature. This study addresses that gap and focuses on a safety committee within the facilities management operations of a large American academic institution. The objective is to generate understandings of how a committee can influence organizational cultural change and impact employee perceptions of safety. Using Schein’s organizational culture model as a prism, we unpack the employees’ implicit cultural beliefs. Data from over sixty employee interviews revealed that formation of the Safety Committee resulted in unintended consequences in terms of employee perceptions. Employees attributed most safety-related actions to the committee when, in fact, the managers and supervisors had actually carried them out. Thisoverestimationof committee activities and concomitantunderestimationof managerial actions by employees was an unintended consequence of establishing a committee. Employees, in fact, collectively attributed all positive changes in the organizational culture to the committee. The committee ultimately influenced the employees’ basic assumptions, such change being, according to Schein, a prerequisite for organizational cultural change. This study, therefore, contributes to the literature by proposing that unintended consequences can operate in three different ways to support organizational change. First, unintended consequences can promote positive outcomes; second, they can reveal a new understanding of committees, which under certain circumstances can act as a proxy for management and encourage positive perceptions of managerial commitment. Lastly, unintended consequences can provide a means to detect and ‘excavate’ hidden, implicit assumptions that drive organizational culture’s deepest layers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».