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Enregistrement W3139172876

A Capacity-achieving One-way Key Agreement with Improved Finite Blocklength Analysis

2020· article· en· W3139172876 sur OpenAlexaff
Setareh Sharifian, Alireza Poostindouz, Reihaneh Safavi–Naini

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Information Theory and its Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)Pre-shared keyComputer scienceAlice and BobKey-agreement protocolShared secretAlice (programming language)Public-key cryptographyCryptographyKey distributionComputer securityCryptographic protocolKey generationProtocol (science)Channel (broadcasting)Key exchangeTheoretical computer scienceComputer networkEncryption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information-theoretic secret key agreement (SKA) protocols are a fundamental cryptographic primitive that are used to establish a shared secret key between two or more parties. In a two-party SKA in source model, Alice and Bob have samples of two correlated variables that are partially leaked to Eve, and their goal is to establish a shared secret key by communicating over a reliable public channel. Eve must have no information about the established key. In this paper, we study the problem of one-way secret key agreement where the key is established by Alice sending a public message to Bob. We propose a one-way SKA (OW-SKA) protocol, prove that it achieves the one-way secret key capacity, and use it to derive a finite blocklength bound on the achievable secret key length. We compare our results with existing OW-SKAs and show the protocol achieves a longer key, and has a combination of desirable properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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