Variations in Mental Health Act calls to police: an analysis of hourly and intra-week patterns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Investigating the day of week and hour of day temporal patterns of crime typically show that (late) nights and weekends are the prime time for criminal activity. Though instructive, mental-health-related calls for service are a significant component of police service to the community that have not been a part of this research. The purpose of this paper is to analyze calls for police service that relate to mental health, using intimate partner/domestic related calls for police service for context. Design/methodology/approach Approximately 20,000 mental health related and 20,000 intimate partner/domestic related calls for police service are analyzed. Intra-week and intra-day temporal patterns are analyzed using circular statistics. Findings Mental-health-related calls for police service have a distinct temporal pattern for both days of the week and hours of the day. Specifically, these calls for police service peak during the middle of the week and in the mid-afternoon. Originality/value This is the first analysis regarding the temporal patterns of police calls for service for mental health-related calls. The results have implications for police resourcing and scheduling, especially in the context of special teams for addressing mental health-related calls for police service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».