Seismic <i>b</i> value within the Montney play of northeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Critical analysis of induced earthquake occurrences requires comprehensive data sets obtained by dense seismographic networks. In this study, using such data sets, I take a detailed investigation into induced seismicity that occurred in the Montney play of northeastern British Columbia, mostly caused by hydraulic fracturing. The frequency–magnitude distribution (FMD) of earthquakes in several temporal and spatial clusters show fundamental discrepancies between seismicity in the southern Montney play (2014–2018) and the northern area (2014–2016). In both regions, FMDs follow the linear Gutenberg–Richter (G–R) relationship for magnitudes up to 3.0. While in southern Montney, within the Fort St. John graben complex, the number of earthquakes at larger magnitudes falls off rapidly below the G–R line, within the northern area with a dominant compressional regime, the number of events increases above the G–R line. This systematic difference may have important implications with regard to seismic hazard assessments from induced seismicity in the two regions, although caution in the interpretation is warranted due to local variabilities. While for most clusters within the southern Montney area, the linear or truncated G–R relationship provide reliable seismicity rates for events below magnitude 4.0, the G–R relationship underestimates the seismicity rate for magnitudes above 3.0 in northern Montney. Using a well-located data set of earthquakes in southern Montney, one can observe generally that (1) seismic productivity correlates well with the injected volume during hydraulic fracturing and (2) there is a clear depth dependence for the G–R b value; clusters with deeper median depths show lower b values than those with shallower depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».