Comparative Analysis of Operational Structures in Single- and Dual-Mode Distance Learning Institutions in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the similarities and differences in the processes and facilities for distance education at National Open University of Nigeria (NOUN), a single-mode distance learning institution, and Obafemi Awolowo University (OAU), Ile-Ife, a dual-mode distance learning institution. The study adopted a case study research design, with a population of administrators/facilitators and distance learning students at both NOUN and OAU. The sample for the study consisted of 38 key informants (30 administrators/facilitators and 8 students) selected using a purposive sampling technique. All the administrators/facilitators responded to a key informant questionnaire; 8 of the administrators/facilitators and all 8 students were also interviewed. The 16 interviewees were selected based on gender, institution, educational role, and mode of distance learning. The collected data were analysed using tabular juxtaposition and phenomenological analysis techniques. Results showed that similarities in the operational structures at NOUN and OAU included the use of blended learning approaches. Differences in operations included compulsory tutorial attendance at OAU and the deployment of part-time and quasi part-time facilitators at NOUN and OAU, respectively. The study recommended an increase in the use of information and communications technology (ICT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».